ทศวรรษสุดท้ายของศตวรรษที่ผ่านมามีข้อมูล
มากมายเกี่ยวกับอณูชีววิทยา 20รับ100 ของระบบภูมิคุ้มกันและบทบาทในการป้องกันไวรัส เมื่อเทียบกับความรู้โดยละเอียดเกี่ยวกับปรากฏการณ์เชิงคุณภาพ ความเข้าใจของเราเกี่ยวกับแง่มุมเชิงปริมาณของการตอบสนองทางภูมิคุ้มกันตามปกตินั้นไม่สมบูรณ์มากกว่ามาก นอกจากนี้ ความเข้าใจของเราเกี่ยวกับปฏิสัมพันธ์แบบไดนามิกภายในระบบภูมิคุ้มกันหลังจากความท้าทายของไวรัส เช่นเดียวกับที่ระหว่างประชากรของไวรัสและลิมโฟไซต์ของระบบภูมิคุ้มกันยังมีจำกัดมาก
Virus Dynamics ตั้งเป้าที่จะปิดช่องว่างนี้โดยใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์ในประเด็นเหล่านี้ โดยพิจารณาการทำงานร่วมกันของลิมโฟไซต์และไวรัสในแง่ของชีววิทยาของประชากร ซึ่งค่อนข้างจะคล้ายคลึงกับสถานการณ์ของเหยื่อผู้ล่าและเหยื่อ จากจุดเริ่มต้นนี้ ผู้เขียนตรวจสอบลักษณะสำคัญของพฤติกรรมไวรัสและการตอบสนองทางภูมิคุ้มกันของฝ่ายตรงข้าม พวกเขาสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ไม่เพียงแต่ใช้เพื่ออธิบายพลวัตพื้นฐานของไวรัสและการตอบสนองของภูมิคุ้มกัน แต่ยังเป็นเครื่องมือสำหรับวิเคราะห์ลักษณะศูนย์กลางของพฤติกรรมไวรัสในโฮสต์ที่ติดเชื้อ — วิวัฒนาการของ quasispecies การดื้อยา และการเปลี่ยนแปลงของแอนติเจน (รวมถึงผลที่ตามมา เพื่อวิวัฒนาการการตอบสนองของภูมิคุ้มกันในโฮสต์ที่ติดเชื้อ)
การบุกรุก: การสแกนไมโครกราฟอิเล็กตรอนของพื้นผิวของลิมโฟไซต์ (สีน้ำเงิน) ที่ติดเชื้อเอชไอวี เครดิต: SPL
โดยทั่วไป ตัวแบบใช้จุดเริ่มต้นจากการสังเกตการทดลองจริงและ/หรือนำไปใช้กับการติดเชื้อไวรัสที่เกี่ยวข้อง โดยเน้นที่เอชไอวีเป็นอย่างมาก สิ่งนี้และความจริงที่ว่าการอภิปรายเกี่ยวกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์มุ่งเน้นไปที่ความหมายทางชีวภาพ ช่วยเพิ่มมูลค่าของหนังสือได้อย่างชัดเจนและน่าจะช่วยสร้างสะพานเชื่อมระหว่างโลกของนักชีววิทยาเชิงทฤษฎีในด้านหนึ่งกับของผู้ทดลอง หรือแม้แต่แพทย์ — อีกด้านหนึ่ง
หนังสือเล่มนี้เขียนได้ดีและค่อย ๆ
เพิ่มชั้นของความเข้าใจทีละบท ด้วยวิธีนี้ โมเดลต่างๆ จะมีความสมจริงมากขึ้นแต่ก็ซับซ้อนมากขึ้นด้วย แต่ละบทเริ่มต้นด้วยบทสรุปของเนื้อหาและข้อสรุปที่สำคัญที่สุด และด้วยเหตุนี้จึงเตรียมผู้อ่านสำหรับสิ่งที่จะนำเสนอในรายละเอียดในภายหลัง แนวทางนี้เป็นข้อได้เปรียบอย่างมาก สำหรับผู้ที่ไม่ได้เรียนจบใหม่หรือไม่ได้ใช้คณิตศาสตร์เป็นประจำ จะพบว่าการหักเงินทางคณิตศาสตร์นั้นซับซ้อนอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม ควรเพิ่มว่าคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนและซับซ้อนที่สุดมีอยู่ในภาคผนวกสองภาคที่ผู้อ่านทั่วไปไม่จำเป็นต้องอ่านเพื่อความเข้าใจที่มีความหมาย
นักทดลองมักจะมองว่าแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เป็นแบบฝึกหัดที่ไร้ประโยชน์ซึ่งดำเนินการโดยผู้คลั่งไคล้คณิตศาสตร์ ผู้เขียนได้ประสบความสำเร็จในการแสดงให้เห็นว่าไม่เป็นเช่นนั้น และการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ถือเป็นเครื่องมือเพิ่มเติมที่สำคัญสำหรับการตีความข้อมูลการทดลองและการออกแบบการศึกษาในอนาคต ผู้เขียนยังประสบความสำเร็จอย่างมากในการอธิบายเรื่องของพวกเขาในลักษณะที่จะเข้าใจได้สำหรับคนส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาปฏิสัมพันธ์ระหว่างไวรัสกับโฮสต์ ฉันใช้วลีที่ว่า “ประสบความสำเร็จอย่างมาก” เพราะคณิตศาสตร์เป็นภาษาที่ใช้ในการวิเคราะห์เชิงทฤษฎี และด้วยความจำเป็น หนังสือเล่มนี้จึงมีการอนุมานทางคณิตศาสตร์จำนวนมากที่อาจทำให้อ่านได้ยากสำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับภาษานั้น แต่ฉันหวังว่าสิ่งนี้จะไม่ทำให้ผู้มีโอกาสเป็นผู้อ่านหวาดกลัว เนื่องจากหนังสือเล่มนี้เป็นบทนำที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับสาขาที่มีศักยภาพที่จะพัฒนาความเข้าใจของเราอย่างมากเกี่ยวกับการมีปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างไวรัสและโฮสต์ 20รับ100
